В рамках Дня российской науки  02 февраля 2021 г. к. б. н., вед. н. с. – рук. лаборатории молекулярной генетики ОМГ ЯНЦ КМП Пшенникова Вера Геннадьевна провела лекцию в формате ZOOM на тему: «СИНТЕЗ НУКЛЕИНОВЫХ КИСЛОТ».

Лекция была проведена для студентов 1 и 2 курсов Медицинского института СВФУ им. М.К. Аммосова, обучающихся по направлению подготовки «Лечебное дело».

Содержание лекции: Открытие и строение нуклеиновых кислот; открытие и строение пространственной структуры ДНК; пространственная структура и виды РНК; репликация (синтез ДНК).

Открытие метода полимеразной цепной реакции (ПЦР) стало одним из наиболее выдающихся событий в области молекулярной биологии за последние десятилетия. Это позволило поднять медицинскую диагностику на качественно новый уровень. В настоящее время, ПЦР-анализ стал наиболее популярным диагностическим методом, в связи с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Но, мало кто знает, что в основе метода ПЦР лежит природный процесс – комплементарное достраивание ДНК матрицы, осуществляемое с помощью фермента ДНК-полимеразы. Эта реакция носит название репликации (синтез) ДНК.

 

 

06 февраля 2021 состоялась лекция м.н.с. лаборатории молекулярной генетики ОМГ ЯНЦ КМП Кларова Леонида Александровича на тему: «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В МЕДИЦИНСКОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ».

На мероприятии в онлайн формате на платформе ZOOM присутствовало около 20-30 человек. Была освещена история и база методов по лучевой диагностике в Республике Саха (Якутия).  На лекции рассказаны базовые понятия по искусственному интеллекту, основам анализа и математическим методам давших основу для развития нейронных сетей, и областей приложения в медицине. В конце мероприятия возникла интересная дискуссия с возможными приложениями методов машинного обучения на другие области, как медицинская генетика, протеиномика, прогностическое моделирование поведения синтезируемых белков, приложения в клинических направлениях. Отмечался интерес к межинституциональному проекту по внедрению искусственного интеллекта в медицинскую визуализацию на базе ГАУ РС(Я) «РБ№1 – НЦМ», областей его применения, программными средами разработки, использованием нестандартных библиотек, построение баз данных.